A adoção de agentes de inteligência artificial em nível empresarial cresce a passos largos, mas há uma desconexão evidente entre a ambição e a execução. Um estudo recente revela que, embora 85% das organizações declarem querer ser 'agentic' nos próximos três anos, 76% afirmam que suas operações e infraestrutura atuais não podem suportar essa mudança. A falta de preparo se manifesta em pessoas, processos e fluxos de trabalho.
O desafio, segundo Prasun Shah, CTO global de consultoria de força de trabalho e diretor de IA da PwC UK Consulting, é que muitas organizações estão apenas adicionando agentes de IA às operações existentes, em vez de reimaginar o modelo operacional e como o trabalho precisará ser reestruturado. Shah compara essa abordagem a “adicionar fita adesiva a partes de um modelo operacional que está quebrando”, integrando “funcionários de IA a um modelo operacional humano”.
Essa lacuna pode impedir que as organizações liberem todo o valor que a IA agente oferece, gerando rapidamente um cenário de desilusão. O verdadeiro potencial desses agentes reside na sua capacidade de executar fluxos de trabalho completos com entrada humana limitada. Eles podem coordenar tarefas complexas, tomar decisões independentes, ajustar-se a condições mutáveis e iterar o desempenho.
Em testes iniciais em áreas como atendimento ao cliente, RH e vendas, estima-se que os agentes de IA possam acelerar processos de negócios em até 30% a 50%. Além disso, o tempo dedicado a trabalhos de baixo valor pode ser reduzido em 25% a 40% quando implantados em escala. No entanto, essa capacidade traz maior complexidade e a necessidade de uma mudança em toda a empresa.
A 'transformação de negócios agentic' é a chave?
A plataforma de IA agente empresarial Ema e a HFS Research cunharam o termo “transformação de negócios agentic” (ABT) para descrever essa mudança. A intenção é preencher uma lacuna no vocabulário existente sobre agentes de IA e fornecer às empresas uma nova estrutura para pensar sobre a adoção da tecnologia.
Surojit Chatterjee, CEO e fundador da Ema, afirma que “nenhum dos vocabulários existentes captura o escopo completo da mudança”. Ele diferencia a ABT de outras transformações:
“A transformação digital foi sobre passar do papel para o software. A transformação da IA foi sobre adicionar inteligência artificial aos processos existentes. O copiloto é sobre a IA auxiliando em várias tarefas humanas. Mas a ABT é algo categoricamente diferente: é a integração de agentes de IA na estrutura da organização.”
Para Shah, o termo ABT “ajuda a impulsionar a necessidade de redesenhar uma organização em sua totalidade: seu modelo operacional, seus fluxos de trabalho, direitos de decisão e sistemas de gestão de desempenho”. Ele enfatiza que isso engloba “tudo o que é necessário para garantir que esses agentes sejam realmente participantes ativos na criação de valor, em vez de apenas ferramentas pontuais ou auxílios de produtividade”.
Segundo a Ema, a ABT abrange três pilares fundamentais: o stack tecnológico de uma organização, sua força de trabalho e as métricas usadas para o sucesso. O primeiro pilar, a pilha tecnológica, é crucial. Chatterjee aponta que “seu stack de tecnologia existente foi projetado para fluxos de trabalho centrados em aplicativos e operados por humanos”. Ele ressalta que essa estrutura “precisa ser reconsiderada quando o ator é um agente de IA operando em velocidade de máquina em múltiplos sistemas simultaneamente”. À medida que os agentes de IA são integrados, as empresas precisarão mudar de processos lineares para abordagens mais flexíveis e interconectadas.