A Inteligência Artificial (IA) ainda não desencadeou uma onda de desemprego em massa, e os números totais de empregos em países desenvolvidos permanecem estáveis. Contudo, um estudo recente do Stanford Digital Economy Lab aponta para uma mudança preocupante que pode estar se escondendo sob a superfície: o enfraquecimento silencioso do primeiro degrau da escada profissional.
As evidências mais alarmantes surgem exatamente onde se esperaria primeiro: na contratação de profissionais em início de carreira. Um documento de trabalho divulgado em novembro de 2025 pelo Stanford Digital Economy Lab revelou que trabalhadores com idades entre 22 e 25 anos, em ocupações mais expostas à IA, enfrentaram um declínio relativo de 16% no emprego após a disseminação da IA generativa. Isso aconteceu mesmo após o controle de outros fatores que poderiam influenciar as decisões de contratação das empresas.
Profissionais mais experientes nas mesmas ocupações não sofreram o mesmo declínio. Além disso, o emprego não está diminuindo em cargos de nível inicial com baixa exposição à IA. A preocupação, portanto, é específica para trabalhos de início de carreira que estão expostos à Inteligência Artificial.
A IA como substituta do trabalho júnior
Este não é um sinal insignificante. Ele sugere que as empresas podem estar usando a IA para substituir tarefas juniores, através das quais as pessoas tradicionalmente conquistam seu primeiro emprego. Isso é válido, pelo menos, para aqueles em funções onde a IA generativa é amplamente utilizada, como desenvolvedores de software, representantes de atendimento ao cliente, programadores de computador e gerentes de sistemas de informação.
Um relatório da Anthropic, de março de 2026, também fornece evidências sugestivas que levaram a uma conclusão similar. “Isso sugere que as empresas podem estar usando IA para substituir as tarefas juniores através das quais as pessoas tradicionalmente ganham seu primeiro ponto de apoio”, afirma o estudo.
É crucial, então, repensar a forma como treinamos, preparamos e apoiamos os jovens que estão prestes a ingressar no mercado de trabalho. Instituições educacionais precisam se reorientar para a era de uma força de trabalho aumentada pela IA. Governos devem incentivar as empresas a contratar e treinar trabalhadores em início de carreira. As empresas, por sua vez, precisam reconhecer a importância de desenvolver uma força de trabalho de longo prazo experiente em IA — um processo que começa com trabalhadores de nível inicial. E os próprios estudantes devem assumir a responsabilidade de não apenas se tornarem fluentes em IA, mas também de aprender a aplicar esse conhecimento em diversas áreas.
é preciso mudar a maneira como tradicionalmente pensamos o trabalho de nível inicial.
O mercado de trabalho para recém-formados já está em declínio
Essa urgência é ainda maior porque o mercado de trabalho para recém-graduados já apresenta sinais de desaceleração. O Federal Reserve Bank of New York relatou que, no quarto trimestre de 2025, a taxa de desemprego para recém-formados universitários subiu para 5,6%. A taxa de subemprego — a parcela de graduados trabalhando em empregos que geralmente não exigem diploma universitário — atingiu 42,5%, seu nível mais alto desde a pandemia de COVID-19.
Nenhuma estatística isolada pode provar que a IA é a única causa dessa deterioração. A contratação em geral está em baixa pós-pandemia, e os jovens são particularmente vulneráveis à desaceleração. No entanto, seria um erro ignorar a possibilidade de que a IA esteja acelerando uma transição já difícil da escola para o trabalho.
Por trás dessas estatísticas, há um grande sofrimento pessoal. Recém-formados hoje frequentemente enviam centenas de candidaturas antes de receber uma única oferta. Pesquisas consistentemente encontram taxas elevadas de ansiedade, precariedade financeira e esgotamento entre jovens trabalhadores em buscas prolongadas por emprego. Se a IA fechar silenciosamente as portas dos empregos típicos de nível inicial, as pessoas pagarão o preço com independência atrasada, formação familiar adiada e a sensação de que seus primeiros esforços profissionais sérios foram recusados.
Isso também importa porque os empregos de nível inicial fazem parte do sistema de treinamento da economia. Analistas juniores aprendem quais números são confiáveis. Desenvolvedores de software jovens aprendem como os sistemas de produção falham. Novos profissionais de marketing aprendem como os clientes se comportam fora da linguagem formal dos painéis. A equipe jurídica e financeira em início de carreira aprende como as regras, o julgamento, os prazos e as relações humanas interagem na prática.
Se a IA absorver mais da elaboração, triagem, codificação, resumo e preparação administrativa que antes ajudavam a treinar trabalhadores de nível inicial, as empresas podem se tornar mais eficientes no curto prazo, enquanto a sociedade se torna menos capaz no longo prazo.
A maneira correta de melhorar as habilidades de jovens trabalhadores não é simplesmente dizer a eles para “aprender a programar”. Esse conselho, que moldou mais de uma década de iniciativas federais e expansão universitária, baseava-se na premissa de que a programação era uma habilidade estável e escalável que quase qualquer pessoa poderia aprender e transformar em um emprego de classe média. Essa premissa não se sustenta mais. A camada de trabalho que a IA consegue lidar mudou o jogo.