Engenheiros da General Motors trabalhando com ferramentas digitais, simbolizando a aplicação de IA e Machine Learning no desenvolvimento de veículos.

GM: IA reduz tempo de desenvolvimento de 15 horas para 1 min

Por Miguel Viana • 2 min de leitura

A General Motors está pavimentando um novo caminho na engenharia automotiva, e a inteligência artificial é a principal ferramenta para acelerar esse processo. Sterling Anderson, ex-cofundador da startup de carros autônomos Aurora e agora diretor de produto da GM, observa que a indústria automotiva está entrando no que ele chama de 'terceira era' de engenharia e design.

Anderson, que se juntou à maior montadora dos EUA há pouco mais de um ano, aponta que o desenvolvimento de produtos está passando por uma mudança radical. Ele compara a evolução da engenharia a épocas distintas. A primeira, segundo ele, era caracterizada por uma abordagem empírica, onde os humanos observavam a natureza, como pássaros voando, e tentavam replicar esses conceitos através de tentativa e erro.

“Houve uma época em que os humanos olhavam para os pássaros e pensavam, 'OK, essas asas parecem funcionar muito bem. Vamos projetar algo que se pareça com elas.' E eles simplesmente iteravam seu caminho para algo que era marginalmente viável.”

Essa fase inicial de invenção durou centenas de anos. Nela, o processo era lento e gradual. Os engenheiros começavam com o conhecimento existente ou observações, construíam protótipos que se assemelhavam ao que já havia sido visto, faziam pequenos ajustes na esperança de melhorar o desempenho, testavam e repetiam o ciclo. Era um processo de 'tentativa e erro' que levava a resultados funcionais, mas com uma eficiência limitada.

Essa descrição da 'primeira era' da engenharia ressalta o contraste com os métodos atuais, impulsionados por tecnologias como IA e Machine Learning. A capacidade de reduzir o tempo de processos que antes levavam horas para serem concluídos a apenas minutos representa um salto significativo na velocidade e na eficiência do desenvolvimento de produtos. A jornada de Anderson da inovação de startups para o gigante da indústria automotiva destaca o reconhecimento da GM sobre o potencial transformador dessas novas abordagens. A IA não é apenas uma ferramenta para otimizar, mas para redefinir as bases do design e da engenharia automotiva.

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