O NotebookLM do Google, um dos pioneiros da gigante de buscas no mundo da inteligência artificial generativa, acaba de receber um de seus maiores upgrades. Lançado em 2023, o serviço, que permite analisar documentos e páginas web com os mais recentes modelos de IA da empresa, agora opera com o Gemini 3.5 Flash.
Essa atualização não é trivial. Além de migrar para a versão mais recente do modelo Gemini, o NotebookLM agora suporta mais tipos de arquivo e oferece uma integração simplificada com fontes da web. O Google também promete que o serviço fará muito mais com as consultas dos usuários, graças ao suporte embutido ao Antigravity.
O Gemini 3.5 Flash estreou no Google I/O deste ano, com a promessa de processamento mais rápido e eficiente. O Google tem afirmado que empresas preocupadas com os custos de tokens podem economizar significativamente ao migrar seus projetos para o novo modelo Flash, ao mesmo tempo em que obtêm resultados de qualidade similar ou superior. Essas melhorias agora estão chegando a outros produtos Google.
Uma máquina de pesquisa e criação aprimorada
Para demonstrar o salto de performance, o Google realizou avaliações comparativas do NotebookLM, confrontando a versão operando no antigo Gemini 3.1 com a atualizada 3.5. Embora não detalhe a natureza exata dos testes, a empresa categorizou as melhorias em cinco “dimensões de avaliação centrais”.
O Google diz que o NotebookLM obteve uma taxa de vitória média de 65% em comparação com o modelo anterior.
As dimensões incluem precisão e qualidade, suporte multilíngue, análise de documentos grandes, criação de documentos e pesquisa avançada. Em todas essas áreas, o NotebookLM atualizado superou a versão anterior, conforme o gráfico de avaliação da própria empresa.
A integração do Antigravity, termo que o Google utiliza para descrever capacidades aprimoradas de consulta e processamento, sugere que a ferramenta não apenas será mais rápida, mas também mais capaz de entender e manipular grandes volumes de dados de forma inteligente. Isso representa um avanço significativo para quem utiliza a IA para sintetizar informações e gerar conteúdo a partir de fontes complexas.